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机器视觉检测技术在制药行业应用概述

机器视觉检测技术在制药行业应用概述

2020-04-29 00:00:00

机器视觉检测技术在制药行业应用概述

机器视觉检测技术在制药行业大显身手。在机器视觉发展初期,人们对于它的概念或许只停 留在文字表面,大部分行业用户介于各种原因也只是抱着怀疑和观望态度。伴随着各项高新技术 的飞速发展,尤其自动化高效、高精度的应用需求,使得机器视觉检测技术的优势逐渐凸显,在 各大领域得到广泛应用与推广。
随着机器视觉技术的不断发展, 在各行各业都能看到它的身影。 机器视觉在医疗领域的应用 也一直在不断进步,从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射 科的 X 放射等,都引入了机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功 能,使得图像资料得以有效管理和充分利用,也为行业提供强有力的技术支持。
因为,在每个药品生产环节中出现的失误,都极有可能导致用户使用后出现问题,从而给用 户以及企业都造成损失。因此制药企业不断发展日益成熟的机器视觉系统,以避免这种潜在的问 题。面对药品和医疗器械安全性问题重要性的不断升级,越来越多的生产厂商将机器视觉技术引 入实际生产中来,以达到提高生产效率,加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术,实现 葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之*。
同时,在药品及药瓶包装检测方面,机器视觉技术也在发光发热。对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量;尺寸不合格的胶囊;对泡罩药品的缺粒;对医药产品的外包装打码效果;对外包装纸箱的满箱及数量检测。
在机器视觉检测相较于人工检测,更稳定、效率更高,成本也得到控制,避免一系列问题的 发生,同时机器视觉检测技术精度更高,系统操作更为简单,多种检测可以一个设备一次完成。 随着科技与经济的发展,机器视觉技术已经成为检测行业的主导潮流,而类似的高性能机器视觉 解决方案也将成为用户的首*。
机器视觉技术目前未能得到广泛应用的原因主要是产品成本过高,还没有形成广泛应用的环境。但是从发展的角度来看,长期积累的人工检测成本也将会与机器视觉设备持平,在高速生产线上匹配机器视觉设备将会是一个比较明显的发展趋势。伴随医药企业逐渐提升档次及逐渐完善,企业对机器视觉技术的需求会越来越普遍。另外,从社会责任感的角度来看,医药行业有越来越多的企业将“患者生命安全的保证”和“企业肩负责任的履行”看作*高无上的使命,这也推动了机器视觉技术在行业内的应用。 来自供应商的声音——责任感、技术发展、政策要求,‘一个都不能少’
目前,国内的很多制药企业在药品生产中希望把成本压得越低越好,这样,一些相应的检测设备的运用就在一定程度上受到了限制。制药企业对降低生产成本的考虑是制约机器视觉技术在医药行业广泛应用的关键因素。
而另一方面,制药企业的行业特点也决定了对机器视觉技术的迫切需求。如果企业对自身的要求非常高,对产品的质量和社会责任有非常负责任的态度,那么他们也会毫不犹豫的应用机器视觉技术,因为他们知道在哪些地方应该做什么,花哪些钱。
从技术的角度讲,医药包装的检测技术有很多。机器视觉技术并不是唯*的。但是对于一些比较复杂或特定的检测项目,机器视觉技术的确可以给与*安全、*清晰的检测。制药企业在检测设备可以达到同样质量的前提下,可以选择他们认为更适合的设备。但是如果他们因为一些原因放弃质量,选择检测效果不是*好或者不能完全达到检测要求的设备,这就得不偿失了。

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